車聯(lián)網(wǎng)概念引申于物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things），根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟的定義，車聯(lián)網(wǎng)是以車內(nèi)網(wǎng)、車際網(wǎng)和車載移動互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，按照約定的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)，在車-X（X：車、路、行人及互聯(lián)網(wǎng)等）之間，進(jìn)行無線通訊和信息交換的大系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，是能夠?qū)崿F(xiàn)智能化交通管理、智能動態(tài)信息服務(wù)和車輛智能化控制的一體化網(wǎng)絡(luò)。
全球車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展階段，信息化、智能化，全球車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)需求逐漸加大。據(jù)預(yù)計，全球聯(lián)網(wǎng)車數(shù)量到2025年將突破10億輛，而中國也已成為全球重要車聯(lián)網(wǎng)市場之一。
未來，與大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)創(chuàng)新融合將加快車聯(lián)網(wǎng)市場滲透。特別是隨著5G技術(shù)的快速發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)智能化與網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)正在加速融合。與此同時從車端和邊緣端會源源不斷地傳輸大量的實(shí)時數(shù)據(jù)到云端。
云端就是車路協(xié)同的“智慧大腦”，它需要接收和處理的數(shù)據(jù)量非常驚人。根據(jù)Gartner的調(diào)查，每輛車每小時會產(chǎn)生25GB的智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，一年就會產(chǎn)生130TB的智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，相當(dāng)于520部256GB的iPhone手機(jī)的存儲量。這些智能網(wǎng)聯(lián)的數(shù)據(jù)類型主要包括來自車載ECU的速度、轉(zhuǎn)速、燃油效率、溫度、壓力、制動等數(shù)據(jù)；來自車載傳感器的位置數(shù)據(jù)以及視頻、音頻數(shù)據(jù)；來自V2V及V2I的交互數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)進(jìn)入到云端智慧大腦后的處理形式也是多種多樣，主要有實(shí)時的流式（streaming）數(shù)據(jù)處理、批量（batch）處理、OLTP/OLAP處理、以及機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等處理。
車端和邊緣端的數(shù)據(jù)，可以通過車載OBU和物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)（Edge Gateway）的匯聚后，利用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時低延遲地進(jìn)入云端數(shù)據(jù)中心。云端比邊緣端具有更加強(qiáng)大的計算能力、存儲容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬，可以通過人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段更有效地挖掘出智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，形成智慧能力并反饋給車端。
1、數(shù)據(jù)的接收和實(shí)時處理
對于海量的智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠快速地將數(shù)據(jù)從消息隊列中取出、實(shí)時處理（包括解壓縮、解碼、數(shù)據(jù)格式的解析并寫入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化存儲），并通過各種應(yīng)用軟件來使用處理好的數(shù)據(jù)來滿足智慧交通的和智能網(wǎng)聯(lián)的部分應(yīng)用場景，比如車輛遠(yuǎn)程在線診斷、車載信息增強(qiáng)、車輛監(jiān)管、智能網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施的管理等
2、數(shù)據(jù)分析、建模與機(jī)器學(xué)習(xí)
通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對海量智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時和批量的分析，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價值，實(shí)現(xiàn)比如駕駛行為分析、智慧路徑引導(dǎo)和規(guī)劃、大范圍交通協(xié)同調(diào)度、自動駕駛監(jiān)測與管理等
3、商業(yè)智能與可視化展現(xiàn)
采用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化平臺，對數(shù)據(jù)的內(nèi)戰(zhàn)價值進(jìn)行可視化展示， 直觀地向管理者展示數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和變化情況，減少管理者的閱讀和思考時間、更方便地對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析預(yù)測
戴爾科技集團(tuán)在面向智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛的混合云的解決方案上處理業(yè)內(nèi)地位，在全球車企有眾多的案例
其中戴爾與聯(lián)陸的合作，可以提供在5G網(wǎng)絡(luò)下V2X車路協(xié)同從車端、路端、邊緣端到云端的全套解決方案，涵蓋了5G-V2X需要的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等各種技術(shù)平臺。
此外，在針對汽車廠商ADAS 開發(fā)和驗證流程中的海量數(shù)據(jù)需求，戴爾易安信 Isilon®存儲架構(gòu) 體系, 橫向擴(kuò)展的NAS 在不斷擴(kuò)展的單個文件系統(tǒng)中提 供 PB 級的存儲容量。Isilon 結(jié)合高性能存儲、10/40 兆的 網(wǎng)絡(luò)連接和橫向擴(kuò)展架構(gòu)，提供快速、并發(fā)的高性能數(shù) 據(jù)連接。通過利用Dell EMC Isilon 存儲作為ADAS的驗證， 汽車制造廠商和一級供應(yīng)商可以在經(jīng)濟(jì)的同時保持可靠性，并滿足上市時間的需求。
